AI
2026年9月8日，假设所报道的数学证明正确，这一天与以往不同。这不是AI又通过了一个基准测试或更擅长人类已知的任务。大多数基准测试都能被某个聪明的人类击败，所以比较仍是人类表现对机器表现。一个此前未解决的千禧年大奖难题获得真正正确的解答，感觉根本不同。如果此前没有人类拥有答案，那么重要的事实不是AI击败了人类分数，而是AI系统可能产生了人类此前没有的新数学知识。我暂时搁置关于谁产出证明、谁应获荣誉的戏剧性争论。我的观点是，如果证明正确，这种能力意味着什么。这感觉像是一个重要得多的边界。我的信念体系在证明宣布那天被粉碎。我曾持有非常不同的AI观：它基本上是随机鹦鹉、高级搜索引擎、自动补全系统或下一词预测器。我记得早期系统连2+2这样简单的事都挣扎。然后短短几年内，我们从那发展到系统达到IMO金牌级表现，现在假设证明正确，又到了千禧年大奖难题。这完全改变了我对轨迹的思考。我可以想象未来的AI基准测试将不再侧重于解决人类已解决的问题，而更多在于做出真正新颖的发现。如果每个主要AI实验室都开始通过新数学、科学和其他超越人类当前所知的发现来竞争展示能力，那场竞赛可能移动得极快。老实说，这正是让我害怕的。这里仍有重要假设。我假设证明实际正确、经得起独立验证、且真正是新结果而非对已知事物的重建。这些问题需要仔细解决。但如果这些假设成立，我认为“AI只是工具”已不再是充分的描述。计算器执行我们已知如何指定的计算。一个能发现无人解决过的问题的正确解答的系统则根本不同。这就是为什么我开始思考未来几年可能出现的危机。如果AI从帮助人类使用现有知识转向在前沿生产新知识，许多围绕人类智力稀缺性构建的系统可能面临严重压力。教育、研究、职业，甚至我们对人类智力为何特殊的观念，都可能以社会无法适应的速度变化。我不再满足于将AI仅仅视为另一种软件工具。也许9月8日最终会显得不如今天看起来那么重要。但如果证明经得起严格审查，我们可能回顾这一时期，视其为人类与机器之间一种非常不同关系的开端。我希望人类找到方法将这一转变引向更美好的未来，让这些新能力改善人类生活，而不是将人抛在后面。
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