Z1T:面向概率性硬件的稀疏Transformer类模型

AI·技术

Z1T是一种新型的稀疏Transformer类模型,专为概率性硬件设计。它通过稀疏化技术减少计算量,同时保持模型性能,旨在适应未来可能出现的非确定性或概率性计算硬件。这种模型架构有望在降低能耗和计算成本方面取得突破,推动AI硬件与软件的协同创新。

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